Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhân Viên Mặt Đất Nasa (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu) đầy nhiệt huyết và có tư duy phân tích để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Đây là một vị trí cấp độ đầu vào, lý tưởng cho những ứng viên mới tốt nghiệp hoặc có 0 năm kinh nghiệm, mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh và góp phần vào sự thành công của các dự án.

• Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
• Thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) để xác định xu hướng, mẫu và các điểm bất thường.
• Thiết kế và xây dựng báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) trực quan bằng cách sử dụng các công cụ phù hợp để trình bày kết quả một cách rõ ràng.
• Hỗ trợ trình bày và giải thích kết quả phân tích cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
• Cộng tác chặt chẽ với các thành viên trong nhóm và các bộ phận khác để hiểu rõ nhu cầu dữ liệu và cung cấp các phân tích phù hợp.
• Liên tục học hỏi và áp dụng các công cụ, phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.

• Bằng Cử nhân các chuyên ngành liên quan như Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế hoặc lĩnh vực tương đương.
• Không yêu cầu kinh nghiệm làm việc (0 năm kinh nghiệm).
• Có kiến thức cơ bản về nguyên lý phân tích dữ liệu và thống kê.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt, khả năng phân tích thông tin chi tiết.
• Có khả năng tự học hỏi, thích nghi nhanh với công nghệ và môi trường làm việc mới.

• Có kinh nghiệm thực hành với một trong các công cụ/ngôn ngữ phân tích dữ liệu như Excel (nâng cao), SQL, Python (thư viện Pandas, NumPy) hoặc R (cơ bản).
• Đã từng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, Google Data Studio là một lợi thế.
• Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu và cách truy vấn dữ liệu.
• Khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm hiệu quả.
• Khả năng giao tiếp tốt bằng văn bản và lời nói, có thể trình bày các phân tích phức tạp một cách dễ hiểu.

• Mức lương cạnh tranh và các phúc lợi hấp dẫn phù hợp với năng lực và đóng góp.
• Cơ hội được đào tạo chuyên sâu và phát triển kỹ năng liên tục trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
• Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.
• Cơ hội làm việc trên các dự án thú vị, có tác động lớn và học hỏi từ các chuyên gia giàu kinh nghiệm.
• Chính sách bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội và các chế độ phúc lợi khác theo quy định.